本页目录01 / 06 · 介绍

AI 产品经理

从业务问题出发
让 AI 产品落地

关注多模态内容生产与 Agent 工作流,负责平台 AI 功能设计、工作流建设与应用推广。

精选项目
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  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • Codex
  • Dify
  • Notion
  • Obsidian
  • GitHub
  • Hermes Agent
  • OpenDesign
  • Figma
  • Claude Code
  • Vercel
  • 即梦
  • Cursor

精选项目

MuseSelect
MuseSelect
67.8%AI 使用渗透率
28.6%AI 内容发布转化率
62.1%统计期内 AI 复用率
AI 生成的美国时尚女装视觉:针织上衣与中长裙穿搭,底图叠放两张白边照片

01 / 多模态内容 / AI 应用

MuseSelect:构建AI 模块增长与迭代闭环

面向 KOL 的选款与 AI 内容创作平台,聚焦营销内容生成、创作体验及早期用户增长与复用。

职责
AI 模块产品设计
时间
2026 年 6—8 月
业务目标

达人选中商品后,仍需要符合自身风格的推广内容。项目希望通过 AI 图片和视频,让达人无需等待实物寄样,即可准备营销内容,并推动新平台的首次使用与持续复用。

关键难点

商品、人物和参考素材共同影响生成结果,需要兼顾商品一致性、画面自然感与创作体验;平台处于早期,还需验证达人是否愿意尝试 AI 创作,并将生成内容用于真实推广。

产品决策

经调研用户主要为带货达人与 IP 信任达人,因此将一键复刻与定制需求分开设计,兼顾快速创作与个性化需求。

用户可能会因为 AI 功能体验不好而流失,所以即使是平台早期,我也设计了统一的指标口径,并结合用户漏斗、工作流监控和内容反馈,定位体验与生成链路的问题,从而确定迭代重点。

阶段成果

形成图片一键复刻与自由定制、视频复刻与人工代制作的创作路径,配套使用漏斗和工作流监控。统计期内,AI 使用渗透率为 67.8%,内容发布转化率为 28.6%,AI 复用率为 62.1%。

查看完整案例

关于我

把 AI 能力放进真实的使用场景

我目前从事 AI 应用产品工作,重点关注多模态内容生产与电商营销场景。

在项目中,我从用户的创作任务出发,设计入口、交互与任务状态,也参与模型测试、工作流建设和使用数据分析。

我关心的不只是能否生成结果,还包括用户能否顺利完成操作、内容是否适合实际使用,以及下一轮应该优先改哪里。

我如何推进 AI 产品

从业务问题,到可用产品与持续迭代。

郜天骄侧身在玻璃白板上梳理产品流程

发现问题

结合业务目标、用户需求与使用数据,识别值得解决的问题。

定义标准

明确问题、成功指标与验收边界,将模糊需求转化为可执行方案。

验证方案

优先用原型或 MVP 验证关键假设,降低后续投入风险。

推动交付

梳理产品逻辑,借助 AI 快速验证与实现,持续交付价值。

持续迭代

结合用户反馈与Badcase,持续改进产品与生成效果。

联系

聊聊你的 AI 产品需求

正在寻找 AI 应用产品经理机会,欢迎交流团队需求与项目。

邮箱tianjiaog321@gmail.com
微信

GTJ987368183

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