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AI 产品经理
从业务问题出发
让 AI 产品落地
关注多模态内容生产与 Agent 工作流,负责平台 AI 功能设计、工作流建设与应用推广。
精选项目↘图片位置 02图片位置 01
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67.8%AI 使用渗透率
28.6%AI 内容发布转化率
62.1%统计期内 AI 复用率

01 / 多模态内容 / AI 应用
面向 KOL 的选款与 AI 内容创作平台,聚焦营销内容生成、创作体验及早期用户增长与复用。
- 职责
- AI 模块产品设计
- 时间
- 2026 年 6—8 月
- 业务目标
达人选中商品后,仍需要符合自身风格的推广内容。项目希望通过 AI 图片和视频,让达人无需等待实物寄样,即可准备营销内容,并推动新平台的首次使用与持续复用。
- 关键难点
商品、人物和参考素材共同影响生成结果,需要兼顾商品一致性、画面自然感与创作体验;平台处于早期,还需验证达人是否愿意尝试 AI 创作,并将生成内容用于真实推广。
- 产品决策
经调研用户主要为带货达人与 IP 信任达人,因此将一键复刻与定制需求分开设计,兼顾快速创作与个性化需求。
用户可能会因为 AI 功能体验不好而流失,所以即使是平台早期,我也设计了统一的指标口径,并结合用户漏斗、工作流监控和内容反馈,定位体验与生成链路的问题,从而确定迭代重点。
- 阶段成果
形成图片一键复刻与自由定制、视频复刻与人工代制作的创作路径,配套使用漏斗和工作流监控。统计期内,AI 使用渗透率为 67.8%,内容发布转化率为 28.6%,AI 复用率为 62.1%。
查看完整案例我目前从事 AI 应用产品工作,重点关注多模态内容生产与电商营销场景。
在项目中,我从用户的创作任务出发,设计入口、交互与任务状态,也参与模型测试、工作流建设和使用数据分析。
我关心的不只是能否生成结果,还包括用户能否顺利完成操作、内容是否适合实际使用,以及下一轮应该优先改哪里。
我如何推进 AI 产品
从业务问题,到可用产品与持续迭代。
发现问题
结合业务目标、用户需求与使用数据,识别值得解决的问题。
定义标准
明确问题、成功指标与验收边界,将模糊需求转化为可执行方案。
验证方案
优先用原型或 MVP 验证关键假设,降低后续投入风险。
推动交付
梳理产品逻辑,借助 AI 快速验证与实现,持续交付价值。
持续迭代
结合用户反馈与Badcase,持续改进产品与生成效果。